Καθώς η τεχνολογία AI διεισδύει γρήγορα στον τομέα του βιομηχανικού ελέγχου, ένας παγκόσμιος μετασχηματισμός από την αυτοματοποίηση στην αυτονομία ξεδιπλώνεται. Η Bain & Company προβλέπει ότι έως το 2030, σχεδόν τα μισά έσοδα από βιομηχανικούς αυτοματισμούς θα εξαρτώνται από προϊόντα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη-, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναμένεται να δημιουργήσει σχεδόν 70 δισεκατομμύρια δολάρια σε νέα αξία στην αγορά τα επόμενα πέντε χρόνια. Οι Οδηγίες Εφαρμογής Δράσης «AI + Manufacturing» της Κίνας προτείνουν την κυκλοφορία 1.000 βιομηχανικών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και την προώθηση 500 τυπικών σεναρίων εφαρμογών έως το 2027. Με γνώμονα τόσο τις πολιτικές όσο και τις δυνάμεις της αγοράς, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με βιομηχανικούς υπολογιστές μετακινείται από την ιδέα στην πραγματικότητα, με ώριμες λύσεις που αναδύονται σε πολλαπλούς πυρήνες.
Η ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και των βιομηχανικών υπολογιστών αφορά ουσιαστικά την ανάπτυξη υπολογιστών με προσανατολισμό αιχμής και τον έλεγχο-κλειστού βρόχου-σε πραγματικό χρόνο μέσω της συνεργασίας λογισμικού-του υλικού. Οι βιομηχανικοί υπολογιστές έχουν αναβαθμιστεί σε ετερογενείς πλατφόρμες GPU/NPU, ενώ τα μεγάλα μοντέλα-εκπαιδευμένα στο cloud είναι ελαφριά και αναπτύσσονται στην άκρη, δημιουργώντας ένα "τόξο νευρωνικού αντανακλαστικού AI" που επιτυγχάνει απόκριση σε επίπεδο χιλιοστών του δευτερολέπτου και σε επίπεδο μικροδευτερόλεπτου{{7} σε περίπτωση παραδοσιακού χειριστηρίου. Στο μοντέλο συνεργασίας cloud{9}}ακρών, το cloud χειρίζεται την εκπαίδευση και τη λήψη αποφάσεων{10}, ενώ το edge χειρίζεται την απόκτηση δεδομένων, τα συμπεράσματα και τον έλεγχο{11}}σε πραγματικό χρόνο.
Προγνωστική συντήρηση:Η λύση της China Mobile χρησιμοποιεί αισθητήρες πολλαπλών-διαστάσεων για τη συλλογή δεδομένων θερμοκρασίας, δονήσεων, ρεύματος και άλλων δεδομένων, επιτυγχάνοντας ακρίβεια ανίχνευσης σφαλμάτων άνω του 90% και μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα διαγνωστικές αναφορές.
Έξυπνος έλεγχος ποιότητας:Ο βιομηχανικός υπολογιστής της Siemens, εξοπλισμένος με GPU NVIDIA, επιθεωρεί τις συγκολλήσεις με 2.000 ελέγχους ανά λεπτό και καθοδηγεί τα ρομπότ στην τρισδιάστατη απεικόνιση. Στην επιθεώρηση ελαστικών, μια λύση 5G+AI επιτυγχάνει ακρίβεια ενός-χιλιοστού της ίντσας, εντοπίζει 36 τύπους ελαττωμάτων με ακρίβεια άνω του 95% και απελευθερώνει το 60% του ανθρώπινου δυναμικού ελέγχου ποιότητας.
Αυτόνομος έλεγχος στη βιομηχανία διεργασιών:Η Yokogawa και η Saudi Aramco ανέπτυξαν παράγοντες ενίσχυσης εκμάθησης AI, μειώνοντας την κατανάλωση χημικών και ατμού κατά 10-15% και την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας κατά περίπου 5%. Η λύση της Honeywell παρέχει προειδοποιήσεις 12 λεπτά νωρίτερα.
Έξυπνη επιθεώρηση:Το καλωδιακό-κρεμασμένο ρομπότ της Supcon χρησιμοποιείται σε περιοχές υψηλού-εκρηκτικού-υψηλού κινδύνου, επιτρέποντας τη συνεχή μη επανδρωμένη επιθεώρηση.
Επί του παρόντος, η ενοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και των βιομηχανικών υπολογιστών μετακινείται από πιλοτικά έργα σε-ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας, εξελισσόμενη από παθητική απόκριση σε προληπτική πρόβλεψη και αυτόνομη λήψη-απόφασης. Οι βιομηχανικοί υπολογιστές αιχμής, ως η βάση υλικού που επιτρέπει αυτόν τον μετασχηματισμό, γίνονται η βασική μεταβλητή που καθορίζει το βάθος της υιοθέτησης της έξυπνης κατασκευής.